Préparation de l'environement

Chacun d’entre vous va

  1. Se connecter à un projet Data Science

    • cela vous aidera à garder les choses en ordre

  2. Créer une “Data Connection”

    • nous en avons besoin pour que le serveur de pipeline stocke ses artefacts

  3. Déployer un serveur de pipeline

    • nous en aurons besoin, et il est préférable de le créer dès le départ

  4. Lancer un Workbench

    • nous l’utiliserons pour exécuter nos notebooks et construire la pipeline de data science

  5. Clonez le repo git dans votre Workbench

    • il contient tout le code pour l’entrainement du modèle d’IA

Les instructions ci-dessous vous guideront tout au long de ces étapes. Suivez-les attentivement.

Connection à un projet

  • Tout d’abord, dans l’application OpenShift AI Dashboard, naviguez vers le menu Data Science Projects sur la gauche :

02-02-ds-proj-nav

  • Un projet portant le même nom que votre identifiant a été créé pour vous. Un identifiant unique vous a été attribué au début du laboratoire. Souvenez-vous de cet identifiant pour la création des instances.

Cliquez sur le projet disponible. Vous devriez arriver sur une page similaire : project-empty-state

Créer une “Data Connection” pour le serveur de pipeline

  • Nous avons déployé une instance pour gérer le sockage object (Minio) dans le cluster.

  • Vous devrez ajouter une Data Connection qui pointe vers elle. Faites défiler jusqu’au bas de la page du Data Science Project et cliquez sur “Data Connections” : 02-02-add-dc.png

  • Vous arriverez sur une page pour l’instant vide. Cliquez sur “Add data connection”. Voici les informations que vous devez saisir :

  • Name:
    pipelines
  • Access Key - REPLACE WITH YOUR USER ID:
    userX
  • Secret Key:
    minio123
  • Endpoint:
    https://minio-s3-minio.apps.crazy-train.sandbox1730.opentlc.com
  • Region:
    none
  • Bucket - REPLACE WITH YOUR USER ID:
    userX

IMPORTANT: Une fois de plus, la Bucket que vous utiliserez doit correspondre à l’ID utilisateur qui vous a été fourni.

  • Le résultat devrait ressembler à ceci : data-connection.png

Créer un serveur de pipeline

Il est fortement recommandé de créer votre serveur de pipeline avant de créer le Workbench. C’est ce que nous allons faire maintenant !

  • Dans le menu en haut, cliquez sur Pipelines. Cliquez ensuite sur Configure pipeline server

02-02-pipelineserver01.png

  • Sélectionnez la “Data Connection” créée précédemment (nommée pipelines) et cliquez sur le bouton Configure pipeline server: 02-02-pipelineserver02.png

  • Attendez que le serveur de pipeline termine sa création. Lorsque votre serveur de pipeline est prêt, votre écran ressemblera à ce qui suit : 02-02-pipelineserver03.png

A ce stade, votre serveur de pipeline est prêt et déployé.

IMPORTANT : Vous devez attendre que le serveur de pipeline soit prêt. S’il tourne encore, attendez qu’il se termine.